GPT-6 Sol y Luna: cuál te toca según tu plan, y desde el 7 de octubre también en Chat

🔄 Actualización del 7 de octubre de 2026: GPT-6 ya empieza a llegar a Chat. OpenAI anunció que desde el 7 de octubre despliega GPT-6 en la pestaña Chat de ChatGPT: GPT-6 Sol para Plus, Pro, Business y Enterprise (en Enterprise, según la configuración del administrador) y, desde el 8 de octubre, GPT-6 Luna para Free y Go, con una función nueva, Intelligent UI, que responde con gráficos, mapas y botones. Ojo con un detalle: según la ficha de seguridad de OpenAI, los Sol y Luna que llegan a Chat son versiones nuevas («de octubre»), y en Work y Codex siguen las de septiembre, que son las que describe esta nota. Por eso lo que abajo dice que en Chat «todavía no están» vale para el 22 de septiembre, cuando se publicó, y dejó de valer el 7 de octubre. Lo contamos completo en GPT-6 en ChatGPT empieza a llegar a Chat.

🔄 Actualización del 25 de septiembre de 2026: ya hay una medición independiente. Artificial Analysis, que corre sus propias pruebas sobre modelos de distintas empresas, publicó el 22 de septiembre, el mismo día del lanzamiento, su evaluación de GPT-6 Sol y Luna en esfuerzo máximo, comparados con sus antecesores de GPT-5.6, y la difundió en X veinte minutos después del anuncio de OpenAI, menos de dos horas antes que esta nota; no la habíamos visto. Lo que encontró: en su índice general de inteligencia quedan al mismo nivel que GPT-5.6, con avances en unas pruebas y retrocesos en otras; en su índice de agentes de programación, corrido en el entorno Codex de OpenAI, Sol sube 2 puntos (a 57) y Luna baja 2 (a 41); los dos alucinan menos en su prueba de conocimiento (Sol pasa de una tasa de alucinación de 92% a 60% porque se abstiene más: intenta el 83% de las preguntas contra el 99% de GPT-5.6 Sol, lo que le recorta cerca de una cuarta parte de las respuestas equivocadas, pero su acierto baja de 59% a 54%), y los dos retroceden en GDPval-AA, su prueba de trabajo profesional (Sol pierde unos 100 puntos Elo y Luna unos 75), con entregables más cortos que omiten con más frecuencia elementos pedidos. También confirma la baja de precio: correrle su índice cuesta cerca de la mitad con Sol y alrededor de 60% menos con Luna. El artículo compara a Sol y Luna con sus antecesores; además, Artificial Analysis los ubica en su tabla general, medidos con la misma vara que modelos de otras empresas: en su índice de inteligencia, Sol (max) saca 48 y Luna (max), 37, los dos «muy por encima del promedio» de los modelos comparables, según el sitio. Las comparaciones contra la competencia que siguen más abajo, en cambio, son de OpenAI.

OpenAI anunció el 22 de septiembre de 2026, a las 18:00 GMT (15:00 en Argentina), dos modelos nuevos: GPT-6 Sol y Luna. Se suman a GPT-6 Astra —el modelo que ya contamos cuando GitHub lo habilitó en Copilot—, que la empresa había presentado a principios de este mismo mes y que, lo aclara en el anuncio, sigue siendo su mejor modelo. Sol y Luna no vienen a desbancarlo: el propio anuncio dice que «los proyectos más exigentes e importantes siguen pidiendo toda la profundidad de Astra» (traducción nuestra). Vienen a acercarse por menos plata y más rápido. Y con ellos baja el precio de la API: a la mitad, según el rótulo oficial.

Ahora, la parte que el anuncio cuenta de forma enredada y que es la que te va a importar cuando abras la aplicación: no están en todos lados. Si pagás Plus, Pro, Business, Enterprise o Edu, los tenés desde hoy en ChatGPT Work y en Codex. Si no pagás nada (Free) o estás en Go, te toca solo Luna, y en la aplicación de escritorio. Y en Chat —la ventana de conversación de siempre— todavía no estaban para nadie el día del lanzamiento (empezaron a llegar el 7 de octubre). OpenAI dice, además, que el despliegue en ChatGPT es gradual a lo largo del día.

O sea que hoy no tenés que activar ni configurar nada. Si estás en un plan pago y todavía no los ves, la indicación oficial —que OpenAI da solo para ChatGPT Work y Codex— es volver a intentar más tarde. Para Free y Go, el anuncio no da ninguna ventana de tiempo. Lo único que conviene tener claro de entrada es en qué aplicación buscarlos, porque «ChatGPT» dejó de ser un solo lugar.

Dónde buscar cada modelo

La imagen de arriba muestra el contraste de un vistazo. La tabla agrega lo que ahí no entra —la fila de la API— y marca con precisión el alcance de cada caso:

Dos aclaraciones que la tabla no puede hacer sola. La primera: «ChatGPT Work» no es «ChatGPT». Es la superficie de trabajo de la aplicación, la misma donde en septiembre apareció el Data agent que arma tableros en Power BI y Tableau. Y Codex es el agente de programación de OpenAI, no un modelo. Que un modelo esté «en ChatGPT» ya no alcanza como dato.

La segunda es un límite de lo que se sabe, y conviene decirlo: el anuncio dice textualmente que los usuarios Free y Go acceden a Luna «in the desktop app». No dice nada de la web ni del teléfono. Si usás ChatGPT desde el navegador o desde el celular y no pagás, el anuncio no aclara si te va a llegar ni cuándo; nosotros no lo vamos a deducir por vos.

Lo que baja en la API

Acá está la novedad concreta para quien programa contra la API o paga por uso, que en LATAM son sobre todo estudios chicos, agencias y PyMEs que le metieron IA a algún proceso interno. OpenAI bajó los precios a la mitad respecto de lo que costaban los modelos equivalentes de GPT-5.6:

Precios por millón de tokens, según la tabla «GPT-6 API pricing» del anuncio.

Dos detalles de la letra chica. El primero es contra qué se compara: el anuncio dice que la baja es del 50% respecto del precio promocional de GPT-5.6 —y usa esa palabra para los dos modelos, no para uno solo—, no respecto del precio de lanzamiento. Coincide con lo que verificamos acá en septiembre, cuando corregimos nuestra nota sobre GPT-5.6 Sol, Terra y Luna: Luna había quedado en US$ 0,20 y US$ 1,20 el 30 de julio, y Sol en US$ 4 y US$ 20 el 21 de agosto. Los valores «desde» de la tabla de hoy son exactamente ésos.

El segundo es una cuenta que sale de las propias cifras de OpenAI: las dos filas dicen «50% cheaper», pero la salida de Luna baja más que eso. De US$ 1,20 a US$ 0,50 hay un 58,3%, no un 50%. No decimos que la empresa se haya equivocado: de las cuatro bajas de la tabla, tres son exactamente del 50% y el rótulo bien puede estar redondeando la cuarta. Lo decimos porque si estás armando un presupuesto, el número que vale es el de la columna, no el del rótulo.

Aparte de los precios, OpenAI dice que mejoró el prompt caching de GPT-6 para que los agentes reutilicen más contexto, con descuentos del 90% en la lectura de tokens de entrada cacheados. Eso le sirve a quien desarrolla, no a quien usa ChatGPT: si tu aplicación repite el mismo prefijo de instrucciones en cada llamada, ahí es donde aparece el ahorro.

Qué dice OpenAI que mejoró

Acá hace falta una advertencia antes que los números, y no es un formalismo: todas las cifras que siguen las publica OpenAI. Las de sus propios modelos las corrió la empresa, en su entorno de investigación o por su API; las de la competencia no las corrió: las tomó de informes públicos de terceros. En esas cifras no hay un árbitro independiente que haya medido a todos con la misma vara (una medición independiente, con la misma vara para todos, es la de Artificial Analysis que está arriba). Con eso en mente, esto es lo que la empresa sostiene:

• Trabajo profesional. En AutomationBench 1.0.6, una prueba de flujos de trabajo de empresa con 47 herramientas, dice que GPT-6 Sol en esfuerzo xhigh saca 33,2% a US$ 0,27 por tarea. En esa misma tabla, el rival más cercano no es Claude Opus 5 en esfuerzo máximo (26,9%) sino Claude Fable 5.1 con respaldo de Opus 5, también en máximo, con 31,4%: la diferencia ahí es de 1,8 puntos, no de 6,3.
• Factualidad. En su evaluación interna dice que Sol comete alrededor de la mitad de los errores de su antecesor. Con una advertencia que pone el propio OpenAI: esa prueba se arma con conversaciones donde los usuarios ya habían marcado un error, y «no son representativas del uso típico, donde los errores de hecho son más raros» (traducción nuestra).
• Código. En DeepSWE v1.1, Sol en esfuerzo máximo marca 68,8%, a 1,1 puntos del mejor puntaje de Claude Fable 5 en esa evaluación (69,9%), con un costo por tarea cerca de un 80% menor.
• Uso de la computadora. Acá OpenAI aclara que el mejor sigue siendo Astra —al que llama, con todas las letras, «el mejor modelo del mundo para uso de computadora»—. Sol en xhigh queda en 60,5% en el conjunto offline de OSWorld 2.0, casi empatado con Claude Opus 5 en esfuerzo medio (60,3%).
• Forma de responder. Promete respuestas más claras, con menos jerga, menos vueltas y algo más cortas, sobre todo en conversaciones técnicas.

Y ahora la letra chica, que la pone el propio OpenAI —dos advertencias al pie del anuncio y una tercera al pie del gráfico de AutomationBench— y merece leerse con la misma atención que los porcentajes. Las tres, en traducción nuestra. Primero: «las evaluaciones de los modelos de la competencia se tomaron de informes públicos», no las corrió la empresa. Segundo: usó puntajes de Claude Fable 5 cuando no había disponibles de Claude Fable 5.1, o sea que en algunas filas está comparando contra una versión anterior del rival. Y tercero, el más filoso: sobre el dato de costo de Fable 5.1 advierte que «subestima su costo real, porque omite el costo de los fallbacks a Opus 5, que ocurrieron en ~40% de las tareas».

Traducido: son números de parte, con las salvedades declaradas por quien los publica. Sirven para saber qué afirma OpenAI, no para dar por cerrada una comparación entre modelos.

La ficha de seguridad no es propia: es un apéndice

Hay un detalle que no aparece en los titulares y que dice bastante sobre cómo salió este lanzamiento. Cuando el anuncio invita a ver la system card —la ficha donde el fabricante publica sus evaluaciones de seguridad y alineación—, el enlace no lleva a una ficha de Sol y Luna: lleva a la de GPT-6 Astra.

No es un enlace roto. Es que OpenAI no les hizo una ficha propia: les agregó un apéndice a la de Astra. El registro de cambios de esa página lo dice con todas las letras, fechado hoy: «22 de septiembre de 2026: Agregamos un apéndice con información sobre GPT-6 Sol y GPT-6 Luna» (traducción nuestra; el original está en inglés).

Y ya que estábamos ahí, apareció algo que no tiene que ver con Sol ni con Luna pero que vale la pena registrar: el mismo día, OpenAI tocó números de Astra, y son dos cosas distintas que conviene no mezclar. Una es una corrección: revisaron las cifras de HealthBench —la evaluación de desempeño en temas de salud, no de seguridad— «para corregir una mala configuración en las evaluaciones anteriores» (traducción nuestra, como todas las citas de esta nota). La otra no es un error sino un cambio de versión: corrieron versiones actualizadas de cuatro evaluaciones de alineación y agregaron un puntaje nuevo para Astra. O sea que las cifras de salud que Astra mostró desde su lanzamiento estaban mal configuradas; cuánto cambiaron no lo decimos, porque no leímos los valores viejos.

Lo que el anuncio no dice

• Cuándo llegan a Chat. El anuncio decía «todavía no» y no daba fecha. Actualización: desde el 7 de octubre, ver arriba.
• Qué pasa con Terra. La familia GPT-5.6 tenía tres modelos: Sol, Terra y Luna. La de GPT-6, por ahora, tiene Astra, Sol y Luna. La palabra «Terra» no aparece ni una vez en el anuncio, y en la ficha de seguridad aparece únicamente como «GPT-5.6 Terra»: la tabla del apéndice compara GPT-5.5, GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra, GPT-5.6 Luna, GPT-6 Astra, GPT-6 Sol y GPT-6 Luna — ningún GPT-6 Terra. Eso no significa que Terra se haya discontinuado: significa que OpenAI no habló del tema. Es una pregunta abierta, no una baja confirmada.
• Dónde, dentro de la aplicación de escritorio, aparece Luna para Free y Go. El anuncio nombra esa aplicación y ninguna otra, y tampoco dice en qué parte de ella hay que buscar el modelo ni si hace falta elegirlo a mano.
• Precios en pesos. Los valores de la API están en dólares por millón de tokens. Lo que termines pagando en Argentina, México o Colombia depende de impuestos y del medio de pago, y eso no lo fija OpenAI.

¿Y esto qué significa para vos?

Si usás ChatGPT y no pagás, lo tuyo es simple: según el anuncio, GPT-6 Luna está disponible para Free y Go en la aplicación de escritorio. No hay nada que activar ni que pagar. Lo que OpenAI no dice es cuándo te va a aparecer: la promesa de despliegue gradual durante el día la hizo para ChatGPT Work y Codex, no para tu plan.

Si pagás y trabajás con la herramienta, el cambio real no es «hay un modelo nuevo» sino dónde está: Work y Codex primero, Chat después. Si abriste la ventana de siempre y no viste nada, no está fallando tu cuenta.

Y si tenés una PyME que le paga a la API, lo que baja a la mitad es el precio por millón de tokens —o más, en la salida de Luna—. Ojo con traducir eso a «cada tarea me sale la mitad»: lo que termina costando una tarea depende también de cuánto razone el modelo, y el esfuerzo se configura. Antes de festejar, dos preguntas: ¿tu proveedor ya te trasladó la baja, o la factura sigue igual?, y ¿lo que estabas usando era Sol o Luna de GPT-5.6, que es contra lo que se compara esta tabla? Si venías de otro escalón, la cuenta es otra.

Lo que no cambió: las comparaciones contra la competencia siguen siendo de parte. La primera medición independiente, la de Artificial Analysis, está en la actualización del 25 de septiembre: mide a Sol y Luna contra GPT-5.6 y los ubica en su tabla general junto a modelos de otras empresas.

Fuentes

• OpenAI, «Introducing GPT-6 Sol and Luna», 22 de septiembre de 2026 (en inglés). Anuncio oficial: disponibilidad por plan, tabla de precios de API, evaluaciones y sus salvedades.
• OpenAI, «GPT-6 Astra system card» (en inglés). Ficha de seguridad y alineación; su registro de cambios del 22 de septiembre de 2026 documenta el apéndice de Sol y Luna y las correcciones a los valores de Astra.
• OpenAI, «GPT-6 Astra: A new generation of intelligence» (en inglés). Presentación del primer modelo de la generación; el anuncio de Sol y Luna la ubica «a principios de este mes».
• Artificial Analysis, «GPT-6 Sol and Luna push the cost efficiency frontier», 22 de septiembre de 2026 (en inglés). Medición independiente de Sol y Luna en esfuerzo máximo contra GPT-5.6: índices de inteligencia y de agentes de programación, costo por tarea, alucinaciones y GDPval-AA.