GitHub Copilot Fusion elige el modelo por vos: qué nivel te toca según tu plan
El 28 de octubre de 2026, GitHub lanzó para todos Copilot Fusion: una opción del selector de modelos de GitHub Copilot que no es un modelo: es un sistema que, en cada pedido, decide qué modelo lo resuelve y, en los niveles más altos, qué combinación de modelos. Vos elegís cuánto esfuerzo poner; Copilot elige con qué.
A quién le llega: a todos los planes de Copilot, el gratuito incluido, en Visual Studio Code, la app de GitHub Copilot, Copilot CLI y los IDE de JetBrains. Pero no con todos los niveles: según la documentación de GitHub, Copilot Free, Student y Pro tienen solo Fusion Standard. Fusion High y Fusion Max quedan para Pro+, Copilot Max, Business y Enterprise.
Qué podés hacer hoy: actualizar tu editor o tu cliente de Copilot, abrir el selector de modelos, elegir Copilot Fusion y después el nivel. Y tené a mano una advertencia de la propia documentación: si Fusion descarta un borrador, los cambios que ese borrador ya hizo en tus archivos no se deshacen solos. Revisá lo que cambió antes de hacer commit.
Cómo decide qué modelo usar
GitHub lo define como un enrutador y orquestador de modelos. Junta dos cosas que GitHub tenía por separado: la orquestación de varios modelos de Project HydraFusion y la selección automática de modelo de Copilot. Según el nivel y la tarea, elige uno de tres caminos:
- Single: un solo modelo resuelve la tarea. Funciona como un pedido común a un modelo.
- Cascade: un modelo eficiente arma un borrador, y un control de calidad (GitHub lo llama «juez») decide si lo acepta o si se lo pasa a un modelo más fuerte.
- Critique: un modelo escribe la respuesta, varios modelos la critican en paralelo y el primero la corrige con todas esas devoluciones.
Ojo con una cosa: según la documentación, en Standard, el único nivel de Free, Student y Pro, Fusion elige un solo modelo por tarea. Los caminos que suman modelos dependen del nivel, y por eso High y Max pueden gastar más. El camino puede cambiar de un pedido al siguiente dentro de la misma sesión. Cascade y Critique tardan más, porque suman llamadas de revisión. Mientras trabaja, se ve en qué paso está y qué modelo está usando; al final muestra solo la respuesta, y si pasás el mouse sobre el nombre del nivel, debajo de la respuesta, aparece la lista de modelos que intervinieron. Es como pedir el plato que recomienda el chef, pero con el ticket a la vista.
Los niveles, y cuál te toca según tu plan
| Nivel | Para qué lo pensó GitHub | Planes que lo tienen |
|---|---|---|
| Fusion Standard | El trabajo de todos los días: elige un modelo por tarea y equilibra costo, calidad y demora | Todos: Free, Student, Pro, Pro+, Copilot Max, Business y Enterprise |
| Fusion High | Tareas de programación grandes y bien definidas, como un error complejo o un cambio en varios archivos | Pro+, Copilot Max, Business y Enterprise |
| Fusion Max | Lo que necesita el razonamiento más profundo y el análisis más minucioso | Pro+, Copilot Max, Business y Enterprise |
Fuente: documentación de GitHub, «About GitHub Copilot Fusion», consultada el 29 de octubre de 2026. «Copilot Max» es un plan; «Fusion Max», un nivel.
Cuánto cuesta
Fusion no tiene un cargo propio: GitHub cobra cada modelo que usa, a la tarifa normal de ese modelo. Por eso High y Max, que pueden usar más de un modelo para la misma tarea, pueden consumir más créditos de IA que Standard. Hasta el 30 de noviembre de 2026, los planes pagos de Copilot tienen un 30 % de descuento en el costo de los modelos cuando usan Fusion.
GitHub publica además un dato de rendimiento propio: dice que en el Artificial Analysis Coding Agent Index, Fusion Max sacó 60 puntos, a no más de dos puntos de Claude Code con Opus 5.5 Max, con alrededor de la mitad del costo promedio de API por tarea, alrededor de la mitad de los tokens y cerca de un 40 % menos de tiempo por tarea. Es la cifra de GitHub; no la contrastamos contra el índice.
Si administrás Copilot en tu organización
Fusion elige solo entre los modelos habilitados en las políticas de la empresa y de la organización, y los administradores deciden qué modelos puede usar y si queda como predeterminado. Los administradores de una cuenta empresarial de GitHub (lo que GitHub llama enterprise) pueden, además, ver de qué modelos elige y desactivar un modelo solo para Fusion sin quitárselo al resto. Para dejar Fusion como predeterminado, en cualquiera de sus niveles, GitHub indica la configuración administrada de Enterprise. Si ninguno de los modelos que usa Fusion está disponible para una persona, la opción directamente no aparece en su selector.
Si participaste de la vista previa de investigación, GitHub dice que, si tenías elegido Auto, HydraFusion o HydraFusion Max, esa elección pasa sola al nivel equivalente de Fusion.
Los modelos locales, en modo experimental
El mismo 28 de octubre, GitHub sumó una vista previa experimental: si elegís el nivel Standard, Fusion puede elegir entre modelos en la nube y un modelo que corre en tu propia computadora. En Windows, en los equipos compatibles, se descarga MAI Code 1.1 Flash desde Copilot CLI, la app de Copilot o VS Code. En Copilot CLI también funciona con MAI Code 1.1 Flash o Qwen3.8 Flash Next configurados a mano, en Windows, macOS y Linux, siempre que tu equipo tenga recursos para correrlos.
El enrutamiento a modelos locales viene apagado. Para probarlo: en la app de Copilot, configurar el proveedor Windows ML en Model providers, activar Local model auto routing en la sección de experimentos y abrir una sesión nueva; en Copilot CLI, el modo experimental; en VS Code, la opción chat.copilot.localModel.enabled. Ojo: usar un modelo local no te deja sin conexión. GitHub aclara que Fusion sigue decidiendo el enrutamiento en la nube y que los modelos locales pueden tener protecciones de seguridad distintas de las de sus modelos en la nube.
Lo que todavía no se sabe
- Cuándo llega a otros editores. GitHub dice que el soporte para más clientes viene pronto, sin fecha. Visual Studio no figura en la lista de hoy.
- Qué modelos usa cada nivel. La documentación no da una lista fija de modelos por nivel y avisa que el grupo puede cambiar con el tiempo. Los administradores de una cuenta empresarial pueden ver de qué modelos elige; vos podés ver qué modelos usó en cada respuesta.
- Cuánto vas a gastar. Depende de los modelos que elija Fusion en cada tarea, así que no hay un precio fijo por pedido.
¿Y esto qué significa para vos?
Que, si elegís Copilot Fusion, el modelo deja de ser una decisión tuya en cada tarea: Copilot la toma y vos ves después qué eligió. Con Free, Student o Pro, lo que tenés es Standard; High y Max piden Pro+, Copilot Max o un plan de organización (Business o Enterprise). Antes de pagar un salto de plan por eso, probá Standard con tu trabajo de siempre y mirá qué modelos usa.
Fuentes
- GitHub, «Route and orchestrate models with GitHub Copilot Fusion», GitHub Changelog, 28 de octubre de 2026 (en inglés). El lanzamiento: cómo funciona, controles para administradores, facturación y disponibilidad.
- GitHub, «About GitHub Copilot Fusion», GitHub Docs (en inglés). Niveles por plan, caminos de ejecución, descuento hasta el 30 de noviembre y limitaciones. Consultada el 29 de octubre de 2026.
- GitHub, «GitHub Copilot Fusion now supports selection of local models», GitHub Changelog, 28 de octubre de 2026 (en inglés). La vista previa experimental con modelos locales.
